随着物联网规模化应用不断落地，安全事件频出，物联网安全成为应用方决策是否部署物联网应用的关键要素。对物联网设备数据的有效依赖是建立在从设备安全认证合法的基础上的，只有确保设备可信任才能去传输数据和建立通信。绿盟2020物联网安全年报，摄像头作为基础设施部门增长最快的设备,全球视频监控市场预计将从 2020 年的 455 亿美元增长到 2025 年的 746 亿美元 。2021 年上，未经授权的实时视频访问中有150,000 的实时视频源安全摄像头在 Verkada 网络被攻击，攻击者漏洞利用的主要目标路由器和摄像头占比80%以上。基于此背景我们研究基于硬件指纹的摄像头安全认证技术，实现了基于光响应非均性PRNU的摄像头硬件指纹认证算法，在实际场景中部署了58个摄像头进行测试，认证平均准确度达到了95.85%，稳定时间可达一周以上。我们认证系统的整体架构如下：

我们算法的核心思想是提取由传感器的缺陷和硅片中的杂质产生的光响应非均性PRNU作为摄像头硬件不可篡改的唯一特征，其基本流程如下：

目前，相关成果，已经发表在2022Bigcom上，以下为摄像头认证相关的演示视频：