项目组提出了基于可穿戴设备迁移的人体手势识别与认证系统Thumbup，利用自我校正功能，并构建了域适应能力，在此基础上提出了BiLSM和sSE注意力模型，在3个多月长期数据采集，和多达65个用户的测试过程中，取得了97%以上的识别准确率。细节如图1所示，成果发表于Percom 2020。
图1. 可穿戴设备迁移能力的手势识别处理框架
