随着云计算和视频业务的蓬勃发展，对网络资源的需求急剧增加，导致网络能耗显著增长，成为制约数据中心发展的关键因素。现有的许多研究通过优化数据传输来降低网络能耗，但忽略了数据传输准备的能耗，如激活设备和安装规则。在本文中，我们共同优化设备激活、规则安装和数据传输，以最小化网络能耗。首先，我们制定了装置的能量消耗最小化问题。然后证明了求解最小问题的最优解是NP完全的，并提出了一种启发式算法来规划每个流的网络能耗最小的路径。仿真结果表明，该算法的能耗接近于Gurobi求解的最优解，且算法复杂度较低。与最新的算法相比，我们的算法总是消耗更少的能量和更短的流完成时间。

本研究由西南大学在本项目支持下完成，成果发表于IEEE Transactions on Cloud Computing 期刊上，全文可访问https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TCC.2019.2947900。