近年来，随着WIFI技术的日益成熟和广泛部署，在使用WIFI信号实现基础通信功能的同时，研究者开始将WIFI技术应用于行为识别和生命特征的检测。传统基于WIFI的应用通常基于接收信号强度RSS信息，然而其性能受限于多径效应等因素影响。近年来，随着信道状态信息CSI可基于普通商用设备获得，研究者开始基于CSI进行研究。所谓的CSI，就是通信链路中的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H中每个元素的值，如信号散射，环境衰弱，距离衰减等信息。相比于RSS，CSI更细粒度地描述了无线信道状态，并可较好地区分多径成分，具有更好的鲁棒性和可靠性。本系统设计了一种基于WiFi CSI 处理的呼吸心率检测方法，利用从无线网卡提取的WiFi CSI(信道状态信息)中来提取个人呼吸心跳数据。主要通过对CSI进行去噪，频域分割，滤波，傅里叶变换等操作分析估计呼吸心率，并进行实时显示。

本软件系统由合肥工业大学在本项目支持下完成，本软件有望应用在设备识别上。